ehemalige Mitarbeiter:innen

M.Sc. Tobias Stein

Ehem. Wissenschaftlicher Mitarbeiter

M.Sc. Tobias Stein

E-Mail:

Lebenslauf:

seit 12/2019
Universität Duisburg Essen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft

2016 - 2019 Universität Duisburg Essen
Masterstudium im Fach "Volkswirtschaftslehre"
Abschluss: Master of Science

2012 - 2016 Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Bachelorstudium im Fach „Volkswirtschaftslehre“
Abschluss: Bachelor of Science

Praktische Erfahrung
2019: Masterthesis bei der innogy SE - Bereich „Regulierungsmanagement“
2018 - 2019: Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Energiewirtschaft
2015 - 2016: Werkstudent bei der E.ON Energie Kundenservice GmbH - Bereich "Systeme und Projekte"
2014 - 2015: Werkstudent bei der E.ON Energie Deutschland GmbH - Bereich "Angebotsprozess"

Projekte:

DiAnEE - Digitaler Analyst für die nachhaltige Energienutzung und Energiekostensenkung bei Industrie- und Gewerbekunden  Link

KWK.NRW 4.0 - Projekt im Rahmen des virtuellen Instituts KWK.NRW Link

Nemo VIII – Gutachten zur Überprüfung des von den Übertragungsnetzbetreibern vorgelegten Netzentwicklungsplans 2021 (Netzausbau - Netzentwicklungsplan)

Osmose – Optimal System-Mix of Flexibility Solutions for European Electricity, H2020 EU Research Project (T8.6) (Projekt)

enera - Projekt im Rahmen des Förderprogramms SINTEG („Schaufenster intelligente Energie – Digitale Agenda für die Energiewende“) Link

Publikationen:

Filter:
  • Stein, Tobias; Sieger, Lisa; Weber, Christoph: Disentangling Small-Scale Solar Photovoltaic Adoption: A Spatial Analysis of Decision Factors and Localized Interactions in Germany, 06/2023. Essen 2023. 10.2139/ssrn.4605917) BIB DownloadDetails
  • Jahns, Christopher; Stein, Tobias; Höckner, Jonas; Weber, Christoph: Prevention of strategic behaviour in local flexibility markets using market monitoring – Concept, application example and limitations. In: Energy Policy, Jg. 174 (2023) Nr. C. doi:10.1016/j.enpol.2023.113427VolltextBIB DownloadDetails

    Market-based congestion management has been proposed as a more efficient means of coping with congestion issues in zonal market designs. However, strategic behaviour has been identified as a fundamental problem of market-based approaches. This paper focuses on strategic behaviour in the setting of a local flexibility market. In this type of market, trading occurs in parallel with the intraday market and flexibility is verified by reporting baselines through a verification platform. Under these conditions, market monitoring based on statistical tests is presented as a countermeasure. By implementing tests that are robust against autocorrelation and based on the illustrative example, it is shown that the identification of strategic behaviour is possible. In combination with appropriate regulatory sanctioning, strategic behaviour can become less attractive and, in the best case, be prevented leading to a reduction in congestion management costs. The simplified example presented in this paper can serve as a basis for more complex use cases where additional factors need to be considered.