Dynamische Bestimmung von Flexibilitätspotential für aktive Lastverschiebung durch intelligente Edge-Controller für eine nachhaltige Stahlproduktion (FLECSI)

Für die produzierende Industrie werden hohe Kosteneinsparpotenziale durch den Einsatz nachfrageseitiger Flexibilität erwartet. Grundlegend für die Umsetzung ist eine anlagennahe Datenerfassung sowie die Bilanzierung produktspezifischer Material- und Energieströme, was insbesondere kleine und mittlere Unternehmen aufgrund komplexer und ineinandergreifender Produktionsprozesse vor erhebliche Herausforderungen stellt. Darüber hinaus stellt die geringe Standardisierung bestehender Ansätze und damit die geringe Übertragbarkeit ein Hemmnis für die flächendeckende Erfassung und Nutzung von Flexibilitätspotenzialen dar.  

Das Ziel des Projekts ist es, ein Edge-Controller-System zur Optimierung der Lastflexibilität in der Schwerindustrie zu entwickeln. Dieses System wird eine Online-Anbindung an den Energiemarkt bieten und die produktindividuelle Energiebilanzierung ermöglichen.

Für das Projekt werden kontinuierlich Materialflüsse und relevante Messgrößen durch Sensoren erfasst, um die Lastflexibilität einzelner Produkte zu modellieren. Ein innovativer Aspekt ist die Entwicklung echtzeitfähiger Modelle, die das Verhalten der Prozessabschnitte anhand von realen und virtuellen Sensordaten vorhersagen.

Um die entwickelten Modelle und Methoden in der Praxis zu testen und den Industriekunden einen tatsächlichen Mehrwert zu bieten, wird ein Prototyp erstellt. Dieser Prototyp soll den Projektpartnern die Nutzung der Modelle über eine moderne und benutzerfreundliche Weboberfläche ermöglichen. Die erforderlichen Daten werden dabei über simulierte Schnittstellen bereitgestellt.

Laufzeit: 2024 – 2027

Ansprechpartner: M. Sc. Cornelia Klüter

Gefördert durch Zuwendungen des Landes Nordrhein-Westfalen aus Mitteln des EFRE/JTF-Programms NRW (Förderkennzeichen EFRE- 20800362)

Projektpartner: ASINCO GmbH, Mannstaedt GmbH, Klaus Kuhn Edelstahlgießerei GmbH, Kuhn Innovation GmbH, HiScience GmbH