Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
M.Sc. Cornelia Klüter
- Raum:
- R11 T09 C26
- Telefon:
- +49 201 18-36457
- Fax:
- +49 201 18-32703
- E-Mail:
- cornelia.klueter (at) uni-due.de
- Sprechstunde:
- nach Vereinbarung
- Adresse:
- Lehrstuhl für Energiewirtschaft
Universität Duisburg-Essen, Campus Essen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Universitätsstraße 12
45141 Essen
Lebenslauf:
Seit
01/2022 Universität Duisburg-Essen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft
01.04.2018 - 30.04.2021 RWTH Aachen Masterstudium der Energietechnik mit Fachrichtung „Erneuerbare Energiesysteme“. Abschluss: Master of Science
01.10.2011 - 31.04.2018 RWTH Aachen
Maschinenbaustudium mit Fachrichtung Energietechnik. Abschluss: Bachelor of Science
01.04.2006 - 31.04.2011 Deutsche Sporthochschule Köln
Studium der Sportwissenschaft, Schwerpunkt Prävention und Rehabilitation Abschluss: Diplom
Projekte:
- Sektortransformation im Energiesystem: Analyse und Modellierung möglicher Wasserstoffstrategien (StEAM)
- Hebung energetisch-ökonomisch-ökologischer Lastpotentiale industrieller Anlagen durch modellgestützte Assistenzsysteme zur Minimierung der Ausbringungsverluste (AMAv)
Begleitete Abschlussarbeiten:
- Modellgestützte Wirtschaftlichkeitsuntersuchung für stationäre Li-Ionen-Batteriespeicher - Mögliche Entwicklungen für das Jahr 2030 (Masterarbeit Märkte und Unternehmen, in Bearbeitung)
- Wirtschaftliche Bewertung von CO2 basierten Geothermiekraftwerken unter Berücksichtigung von nicht reinem CO2 (Bachelorarbeit Wirtschaftsingenieurswesen, 2023)
- Wirtschaftlich-technische Auswirkungen einer zunehmenden Elektrifizierung der privaten Haushalte auf exemplarische Niederspannungsnetze (Bachelorarbeit Wirtschaftsingenieurswesen, 2022)
- Ammonia demand, supply and cost analysis in North-Western Europe: Current ammonia market and future scenario outlook (Masterarbeit BWL - Energy and Finance, 2022)
- Einsatz von Erneuerbaren Energien und Wasserstoff aus lokaler Produktion in einem energieintensiven Unternehmen - eine modellgestützte Analyse (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre)