Empirisch fundierte Elektrizitätsmarkt-Modellierung mit Open Data (EfeMOD)

Das Ziel des Projektes EfEMOD ist öffentlich verfügbare Daten, v.a. von der ENTSOE-Transparenzplattform, systematisch zu nutzen, um empirische Schätzungen für die Parameter von Energiesystem- und Energiemarktmodellen zu ermitteln. Dabei sollen sowohl technologisch fein aufgelöste Energiesystemmodelle in ihrer Parametrierung verbessert werden als auch stärker aggregierte Energiemarktmodelle in ihrer mittelfristigen Prognosefähigkeit gestärkt werden.

Die Validität der ermittelten Modellspezifikationen soll durch Backtesting mit Out-of-Sample Prognosen geprüft werden. Dabei ist es auch Ziel, problemangepasste Modellgütekriterien zu entwickeln, mit denen zum Beispiel die Fähigkeit der Modelle, Extremereignisse abzubilden oder die Bewirtschaftung von Nachfrageflexibilitäten und Speichern zu unterstützen, beurteilt werden kann. Im Hinblick auf die zukünftige Nutzung der verbesserten Preismodelle ist zudem vorgesehen, die verschiedenen Modellansätze, einschließlich kombinierter hybrider Ansätze, für die Bewertung ausgewählter nachfrageseitiger Flexibilitäten einzusetzen.

Durch die Bereitstellung von öffentlich verfügbaren Modellspezifikationen sollen im Sinn eines Open Science Ansatzes zudem auch unterschiedliche Akteure in der Energiewende bei Fragen des Portfolio- und Risikomanagements unterstützt werden.

Laufzeit: 2024 – 2027

Ansprechpartner: M. Sc. Philipp Castro, M. Sc. Maike Spilger

Gefördert durch Zuwendungen aus dem Bundeshaushalt (Förderkennzeichen 03EI1080)

Projektpartner:Lehrstuhl für Umweltökonomik, insbes. Ökonomik erneuerbarer Energien, Universität Duisburg-Essen