Academic Staff
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M.Sc. Yannik Pflugfelder
- Room:
- R11 T07 C25
- Phone:
- +49 201183-6458
- Email:
- Yannik.Pflugfelder (at) uni-due.de
- Address:
- Lehrstuhl für Energiewirtschaft
Universität Duisburg-Essen, Campus Essen
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Universitätsstraße 12
45141 Essen
Curriculum Vitae:
Seit 05.2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft der Universität Duisburg-Essen
04.2021 – 03.2022
Wissenschaftliche Hilfskraft am Lehrstuhl für Energiewirtschaft der Universität Duisburg-Essen
10.2019 – 04.2022
Studium M.Sc. BWL – Energy & Finance an der Universität Duisburg-Essen
10.2015 – 10.2019
Studium B.Sc. Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Publications:
- Pflugfelder, Yannik; Kramer, Hendrik; Weber, Christoph: A novel approach to generate bias-corrected regional wind infeed timeseries based on reanalysis data. In: Applied Energy, Vol 2024 (2024) No 361. doi:10.1016/j.apenergy.2024.122890Full textCitationDetails
Tutored Theses:
- Windenergieausbau in Deutschland - Offshore- und Netzausbau vs. Onshore-ausbau vor Ort (Bachelor Thesis Business Administration, in progress) AbstractDetails
Alle Informationen zur ausgeschriebenen Arbeit und den gestellten Anforderungen finden Sie hier: PDF
- Bürgerbeteiligungsmodelle für Windenergieanlagen in Deutschland – Bewertung der Wirtschaftlichkeit verschiedener Beteiligungsmodelle aus Sicht des Projektentwicklers (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, in progress)
- Capacity Management in Multi-Tenant Data Centers: A Statistical Approach to dynamic Tenant Utilization (Bachelor Thesis Business Administration - Energy and Finance, in progress)
- Discrete choice models for regionalization of onshore wind energy: Implementation and comparison of different approaches (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2024)
- Flächen- und Potenzialknappheiten für Erneuerbare Energien: Adäquate Berücksichtigung von Akzeptanzkosten bei Investitionsentscheidungen für Windenergieanlagen an Land (Master Thesis Business Administration - Energy and Finance, 2023)
- Modellierung von Windenergie Einspeisezeitreihen mit Reanalysedaten - Gegenüberstellung von COSMO-REA6 und ERA5 Winddaten (Bachelor Thesis Industrial Engineering, 2023)