Lebenslauf:

seit 06/2020
Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Energiewirtschaft

10/2017 - 05/2020 Universität Duisburg-Essen
Masterstudium "Betriebswirtschaftslehre - Energy and Finance" Abschluss: Master of Science

01/2019 - 05/2019 Tampere University Finnland
Auslandssemester Schwerpunkt Energiewirtschaft

10/2013 - 02/2017 Fachhochschule Münster
Bachelorstudium "Wirtschaftsingenieurwesen - Energietechnik" Abschluss: Bachelor of Engineering

08/2005 - 07/2013 Albertus-Magnus-Gymnasium Viernheim
Allgemeine Hochschulreife

Projekte:

VeSiMa - Versorgungssicherheit und Marktentwicklung in Deutschland im europäischen Kontext:  Verknüpfung von stochastischer Versorgungssicherheitsanalyse und Marktmodellierung

Publikationen:

• Spilger, M.; Schneider, D.; Weber, C.: Assessment of generation adequacy taking into account the dependence of the European power system on natural gas, 03/2023. Essen 2023. VolltextBIB DownloadDetails

Vorträge:

• Spilger, M.: Empowering Generation Adequacy: The Impact of Energy Storages Evaluated with a System wide Least Squares Monte Carlo Approach, Project Workshop VeSiMa, 26.10.2023, Essen. PDFDetails
• Spilger, M.; Weber, C.: Using Open Access Power Plant Data for Stochastic Availability Modelling, International Conference on Operations Research (OR 2022), 07.09.2022, Karlsruhe. PDFDetails

Begleitete Abschlussarbeiten:

• Probabilistische Modellierung von Einspeisung aus Windenergie in Deutschland mit Hilfe eines GAMLSS (Bachelorarbeit BWL - Energy and Finance, in Bearbeitung) KurzfassungDetails

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  Background and content of the thesis:
  The infeed of intermittent renewable energy sources (RES) increases in the European energy system and subsequently its relevance for several market participants. Predic-tions of RES infeed are used, among others, in energy trading and power plant dis-patch. Particularly rare events of low RES infeed are significant in analyses on security of supply, due to the high share of RES infeed in the total power generation. Security of supply and generation adequacy specifically is assessed in probabilistic approaches with simulation models, that generate many realizations of energy system uncertain-ties such as RES infeed. In a simulation model, distributional models, such as general-ized additive models for location and shape (GAMLSS), are a promising approach to estimate non-parametric distributions of RES-infeed.
  This master thesis aims to develop, implement, and evaluate a distributional model to estimate the distribution of onshore wind infeed in Germany, incorporating relevant exogenous factors. The focus of this work will be on parameterizing the distributional model, involving extensive data preparation and exploration. Subsequently, a case study will be conducted, simulating the onshore wind infeed using a simulation model based on the estimated distribution.
  For more on GAMLSS see: Stasinopoulos, M. D., Rigby, R. A., Heller, G. Z., Vou-douris, V., & De Bastiani, F. (2017). Flexible regression and smoothing: using GAMLSS in R. CRC Press.

  Requirements:
  Interest in econometrics and data science, preferably previous knowledge in program-ming with R

  
  Contact person:
  Further information are available on request by Maike Spilger. Tel.: +49 201-183-6713, maike.spilger@uni-due.de
  If your interested, please send your application documents (curriculum vitae, tran-script of records, letter of motivation) to the email address mentioned above.

• Extremsituationen im Elektrizitätssystem: Statistische Analyse und Einbettung in Energiesystemmodellen (Masterarbeit BWL - Energy and Finance, 2023)
• Entwicklung eines Konzepts zur Priorisierung von Instandhaltungsmaßnahmen im elektrischen Energiesystem (Masterarbeit Wirtschaftsingenieurswesen, 2023)
• Analyse des Einflusses der Nachhaltigkeitsberichterstattung deutscher Industrieunternehmen auf Erreichen der Klimaschutzziele (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre, 2023)
• Nutzung des Value of Lost Load zur ökonomischen Bewertung von Versorgungsunterbrechungen (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre, 2023)
• Nutzung von Data Science Methodiken zur Vorhersage der Stromlast: Vergleich von Long Short-Term Memory Modellen mit Regressionsmodellen (Masterarbeit BWL - Energy and Finance, 2023)
• Potentials of blockchain technology for decentralized energy systems: regulations and use cases (Masterarbeit BWL - Energy and Finance, 2022)
• Analyse zur Identifikation von Dunkelflauten und deren Einfluss auf die Versorgungssicherheit (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre, 2022)
• Klimaneutralität von Universitäten am Beispiel der Universität Duisburg-Essen (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre, 2021)
• Eine Analyse der Relevanz von energiewirtschaftlichen Themen im bundesdeutschen Wahlkampf 2021 (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre, 2021)
• Modellgestützte Analyse der Rolle von Wasserstoff im deutschen Stromsystem 2045 (Masterarbeit Wirtschaftsingenieurswesen)